大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商od模式的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电商od模式的解答，让我们一起看看吧。
Python有哪些用途？
我个人觉得它的用处在下面几处：
一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言JAVA,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
Python是一种高级编程语言，具有广泛的应用。它可以用于开发Web应用程序、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、自动化测试、网络爬虫等领域。Python拥有简洁的语法、丰富的功能库和大量的第三方模块，使其成为编写可读性强、可维护性好的程序的理想选择。Python还支持跨平台运行，适用于Windows、Mac和Linux等操作系统。无论是初学者还是专业开发人员，都可以利用Python快速构建各种应用程序。
很高兴回答这个问题。我是【T型成长】
作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python这几年发展迅猛。
Python语言虽然是30岁的大叔级编程语言，但是近年来Python语言变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中， 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学，利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域，同样一项工作C语言可能要1000行，j***a要100行，Python可能只要10行，从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。
我们来看看Python可以用在那些方面？
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、***集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！
Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！
人工智能技术与python息息相关，提到人工智能就一定会提到Python。当我们重点把python编程技术学好，还担心人工智能之路不能长久吗？目前之所以会有这种担心，无外乎是因为人工智能技术的不成熟。
其实Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。
Python 的优势在于***丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用。Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确，而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。
这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：
针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：
这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：
桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：
网传腾讯HC全部关闭，pcg缩减人数，真实性如何？如属实，这表明了，今年腾讯招聘的哪些情况？
主要原因还是股票跌的太厉害了。以前招个高阶的人，200万年薪的话，100万现金加一百万股票，以前***如是1万股，现在就得2万股。或者候选人对股票不看好，就要求150万现金加50万股票了。这种情况下招人就是不好招了
题主问：网传腾讯HC全部关闭，pcg缩减人数，真实性如何？如属实，这表明，今年腾讯招聘的哪些情况？
谢邀！
答：真实性如何，从和一位在其中工作的前同事的聊天中，可大概清楚，腾讯是在裁员，主要裁剪pcg即事业部人员，至于什么HC全部关闭，就有些扯了。
因为这两年的经济环境所致，不止腾讯，各种大大小小的互联网企业都在裁员，那么事业部首当其冲就是第一个需要考虑的部门，毕竟企业还是要维护核心部门的。
至于说今年腾讯招聘有哪些情况，这个是人家内部的问题，咱们看客也是靠猜，那么大概猜一二吧：
第一、招聘人数减少，毕竟取缔了部分事业部门，说明真的不需要很多的人员
第三、对非业务部门提高业务要求，受各种因素制约，想实现核心人员充当业务人员的幻想
第四、降低薪资要求，这点就不说什么了，大家懂得都懂
也就能猜到这些吧，总之，一句话，不卷不行，除非大家都有一种“我努力工作一秒，资本家就多买一台车，这样不合理”的想法，没准对社畜打工人来说是另一个不一样的春天了。
解释下HC的意思，俗称就是人头数，锁HC的操作就是不扩招，一个萝卜一个坑，只有离职一个人，才能招一个。这个现象目前在地产行业很常见，毕竟现在地产行业不景气，不裁员的企业几乎没有了，只做离职补充的招聘，属于常规再不能常规的操作。
至于腾讯锁招聘人头数这事，大概率不是全集团公司的事。毕竟腾讯这么大体量的公司，要去追求利润的话，肯定要不停地做新的东西出来，光靠吃老本是不行的。要有新东西出来，就得有新的业务模式，新的部门，新的人进来。这些人员需求量，光靠内部人员调整，挤出来名额是不现实的，而且调配出来的人适不适合去做新的东西，也是一个疑问。所以直接锁人头大概率是不可能的。
大概率是腾讯涉及的一些（也可能只是个别）行业业务，没有以前那么好做了，所以相应的业务部门招人名额就给锁了，不让扩招了。这很正常，毕竟不赚钱没有利润的部门，再招人进来就可能会面临亏损，没必要。
至于为什么会被爆出来，那也很正常，腾讯本身就是行业巨头，有求职者碰到这样的事情流传到网络上就会被无限放大。现在就业压力这么大，随处可见都是求职者的焦虑，而传播焦虑是自媒体最常用的传播方式。不要急，让***再飞一会儿，这事儿传播再广一些，腾讯没准就要正面回应了。
首先解释一下这两个名词：HC是招聘名额的意思。PCG是平台及内容事业群（估计是 platform 平台 + content 内容 + group 组群）的首字母。
首先，关于裁员传言的真***
目前虽然还没有实锤？不过都这么久了，也没见腾讯企业也不出***公关文。我昨天还觉得应该不至于，裁员是真裁，但是关闭所有HC，应该不至于吧。但是我昨天问了几位在这些大厂的员工，他们说是真的。所以目前看，这个流言是真的，大厂如腾讯在大规模裁员。
不过我仍然坚信：hc还在，只是少了，会集中在技术和媒体核心运营上。然后很多[_a***_]会从原来的自己员工做，变成第三方协议。
第二，我们为什么围观大厂？
其实大厂的员工是人群中的少数，而我们总是围观大厂。我想其中一个原因是：因为这里的职场，很像是市场的晴雨表或者叫温度计——好的时候能发巨额年终奖，不好的时候也率先裁员。
而如果大厂是市场的温度计，那么2022年的开年，就是真的难。不要抱着侥幸心理，求职是需要意志力的，珍惜每一次工作机会吧。
PS在个案辅导中，我发现有的同学抱着“我要么进大厂要么回去考公”的思路，我都不知道从哪开始吐槽。
职业规划，第一要务应该是业务，即我要做什么业务（什么行业岗位），而不是社会地位。
我是为好优姐姐，提供有温度能操作的职业辅导——竞争力扫描、职业问题诊断与行动建议、霍兰德职业规划解析、简历修改、模拟面试1-2次每次30分、OFFER选择建议。
PS，下面是朋友分享给我一张图，虽然没什么科学依据，但是这种汇总还挺好的。
你说的情况还是传闻，非利益相关，纯推测。
今年互联网行业承压，缩减支出是肯定的。 所谓优化人员结构也是缩减支出的一种方式。
但是优化人员结构不代表不招聘。所以我猜测， 无论是否有裁员存在，招聘仍然还会招聘。鉴于今年千万级别大学生毕业规模，无论招聘是否缩水，都要为严峻的态势做好准备。
Python会超越J***A而成为世界上第一大编程语言吗？
在程序员的世界里，一句话就能激起满屏的弹幕。不信你可以试试，在某个技术论坛里发表一个帖子，随便说一个语言，比如：“J***A是世界上最好的语言”，然后整个论坛可能都会波涛汹涌。
Python语言是一门脚本语言，顾名思义，代码编号生成脚本文件（exe文件），发给谁都能打开直接用。对于彻底面向对象的j***a语言，其同样可以在一台单独的电脑上运行，也可以被分布在一个网络的服务器端和客户端运行。计算机语言承载者可以说是任何科技的发展，对于python和j***a两个语言而言，没有好坏之分，具体如何，请看下文分解。
就难易程度而言，python远远简单鱼j***a。Python没有那么多形式化的变量类型、声明等。上手只需要两三个月。
就开发速度而言，python开发速度远快于j***a，python拥有海量第三方库，很多功能不需要自己现编，只需要在第三方库下个相应模块就能用。
就可用***上来说，j***a本来就是第一语言，***相当多。而python，作为海选新秀，其学习资料，中文***等优秀***则较少，有时候需要查阅外文***。第三方库里也是全英文的。
就稳定程度来讲，J***a优于python。Python2到python3做了一定程度的修改，导致很多东西都不兼容，部分命令在python2里能用，在3里是不能用的，会报错，因此基于python2编的库用到python3上需要进行修改（修改是很麻烦的）。而J***a就不同了，由于大量企业使用j***a，有其在背后支持，j***a相当稳定。
就是否开源开说，python的开发者最初秉承的思想就是完全开源。J***a由sun开发，现在GUN的Openjdk仍然是可以用的。
可以这么说，c语言是底层语言，用底层语言开发最快。J***a和python都是基于c语言开发出来的，底层有很多c语言。作为一个次时代语言，python有很大的应用前景，不过就目前的普及应用程度，超过j***a不太可能，而且j***a的火爆程度逐年递增，未来能不能超过j***a就不好说了。
这是一个难以预测的问题，因为它取决于许多因素，如Python的发展方向、市场需求、竞争对手等。目前，J***a仍然是世界上最流行的编程语言之一，而Python也在不断发展和壮大。但是，Python在人工智能、数据科学等领域的应用越来越广泛，这可能会增加Python的市场份额。因此，无法确定Python是否会超越J***a成为世界上第一大编程语言。
首先，问这个问题的应该不是业界的朋友。其次，这两种语言应用场景不同，作用也不同，不存在谁代替谁的问题。
我作为一名在网络编程有20年教学经验的公办高校教师，回答这个问题。
计算机语言，最底层最难也是运行最高效的是机器语言。这不是我们要掌握的，是芯片架构如arm等公司作的事情。
再往上就是汇编语言，这个语言通过对寄存器的各种操作比如移位压如堆栈弹出堆栈等来完成任务。比如操作系统等硬件驱动管理就需要使用这种语言。再其次就是c语言。可直接操作存贮。运行效率也高，但是基于汇编的，自然效率没汇编高。
再往上就是基于某种环境或称虚拟机编写并可编写为二进制代码也就是机器语言的，如j***a或c#。它们是基于桌面，网络，移动等场景应用出现的。j***a由于开源得到了广泛的应用。应用场景也多。具体我就不描述了。发展出来的框架，技术也多。你在一公司是熟练的甚至大虾，但换个应用场景可能需要一段时间来熟悉，因为侧重点不同。
python是由于大数据，人工智能，机器学习等应用场景发展起来的。能集成各种模块快速完成系统。我们说，它是一个胶水语言，可将各种组件胶合在一起。在人工智能如机器学习，网络爬虫等方面有优势。
比如，你想修栋100层的大厦，需要打地基，建骨架，再装修。打地基需要依赖地质条件，这是基础，由机器语言建立。打地基是基础，可能需要c语言或汇编来完成。建成100层的框架需要j***a或c#等来完成。最后装修则需要python把各种材料就是各种语言编写的组件组合起来构成漂亮的建筑物。
所以，它们侧重点不同，应用场景不同，不存在谁取代谁的问题。
至于说，很多宣传python替代j***a，那是培训机构的广告。
欢迎关注我，一个程序员老司机，和你分享编程、运营、需求等等经验和趣事。
回答这个问题，我从下面两点来和你分享。
为什么J***a会红
为什么J***a会成为世界上第一大编程语言，肯定是使用人非常多啊，一方面是安卓开发，全球安卓手机数量肯定比苹果手机数量多，所以安卓程序员肯定也非常多，而安卓开发又是基于J***a的，同时，除了安卓开发，J***a在企业应用方面也非常多，比如对于安全要求高的网站、电子商务网站、大数据分析处理应用等等，我们都能够看到J***a的身影，仅仅这两方面就是Python无法超越的。
Python什么时候有机会超越
我们知道J***a是甲骨文的，所以谷歌在安卓开发这方面一直都在努力，视图引入一种属于自己的开发语言来开发安卓应用，如果真的实现了，那么肯定会有很多安卓程序员放弃J***a而选择这种新的编程语言，同时，虽然这些年Python比较火，但是与J***a相比，其社区、性能、第三方扩展库或者框架，Python还有很长的路要走。
不过有一点肯定的是，在未来一段时间，Python是无法超越J***a的，但是超越很多其他编程语言还是有很大可能的。
作为一名研发人员，这两个语言我都比较熟悉，早期我使用J***a做Web开发，也使用J***a做动态软件体系结构的实现，后来使用Python做机器学习方面的项目，总的来说这两个语言我都比较喜欢。我在头条上还撰写了J***a和Python的学习文章，想学习这两门语言的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
J***a之所以能得到广泛的应用，一个重要的原因是J***a的互联网基因，从Applet到Servlet、JSP，从RMI到JMS再到EJB，从Struts到Spring，J***a这一路走来正是互联网技术发展的缩影。J***a以丰富的功能、强大的性能、可靠的表现、优秀的扩展性赢得了研发人员的青睐，目前互联网大型商业服务平台大多***用了J***a技术，这就是对J***a性能的高度认可。
J***a不论在传统的Web开发领域，还是在移动互联网、云计算、大数据领域都有广泛的应用，这些应用是助推J***a不断发展和完善的动力。但是J***a也有其自身的缺点，一个是语言本身的复杂性带来了较长的开发周期，另外模式化内容较多，给人的感觉“很重”，另外模块化一直做的不够好。这些都让J***a程序员比较苦恼，另外在一些场景开发下，使用J***a并不是一个好的选择，比如大数据、机器学习领域的某些应用。
Python的流行有一个重要的原因就是简单，Python做场景开发比J***a要简单太多，尤其是做大数据和人工智能领域的研发。一方面Python的语法结构比较简单，比较符合程序员对开发语言的预期，另一方面Python的库非常丰富，写程序就像在“搭积木”一样。
我在做机器学习研发的早期使用的是J***a语言，后来改用Python，让我一下节省了大量的时间，而这是实实在在的帮助，所以未来在大数据、机器学习方面Pyton应该会得到更广泛的使用。程序员出身的我，有时候使用Python都有一种“罪恶感”，但是想想研发的进度要求和目标定位就能说服自己。我使用Python总是有一种轻松的感觉，不知道广大Python程序员是否也有同样的感觉。
目前，J***a的应用依然比Python广泛，而且在可预见的未来J***a依然会得到大量的应用。Python最近几年的发展非常迅速，如果Python能解决性能问题，那么在未来超过J***a也是有可能的，毕竟没有人喜欢复杂。
如果你有J***a或Python方面的问题可以咨询我。