大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商运营还是工程师赚钱的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商运营还是工程师赚钱的解答，让我们一起看看吧。
网络运营工程师这个职位好不好啊？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，网络运营涵盖的内容非常多，不同行业、企业、产品和服务等往往都有不同的网络运营要求，从互联网发展的趋势来看，未来网络运营的发展前景还是非常广阔的，从事网络运营的从业人员也将形成一个庞大的就业群体。
网络运营工程师通常是网络运营部门的技术支撑，主要的岗位工作任务往往集中在网络运营平台的设计、实施和维护等三个方面，对于网络运营工程师来说，需要掌握的知识结构也要相对丰富一些，主要包括以下几个方面：
第一：网络运维知识。网络运维涉及到网络和服务器两大部分，涉及到综合布线、服务器架设、网络拓扑设计、网络安全设计等内容，要能够熟练操作各种网络设备，包括路由器、交换机、负载等设备的配置和维护，另外还需要具备较强的排错能力。当然，随着云计算技术的普及，这部分操作往往都会迁移到云端进行。
第二：软件知识。软件知识涉及到操作系统部署、软件服务器部署和数据库部署等内容，另外还需要具备一定的程序设计能力，比如Shell、Python等语言就比较常见。相对于硬件知识来说，软件知识所涵盖的内容更多，知识更新的速度往往也非常快。另外，网络运营工程师和运维工程师的不同在于，网络运营工程师的岗位任务边界更广泛，所要了解的内容也更杂。
第三：行业知识。行业知识是网络运营工程师和运维工程师的一个不同，行业知识涉及到每个行业在网络运营过程中所***用的方案，涉及到网络平台设计、软件设计等内容，能够根据行业的特点提出针对性的解决方案。行业知识往往是网络运营工程师的核心知识之一，行业知识的累积会明显提升自身的岗位价值。
最后，网络运营工程师的岗位上升空间还是比较大的，可以随着企业的发展不断提升自身的岗位级别，完全可以向CTO方向发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
网络运营包含几个方面！！
第一:搜索引擎推广，比如百度，网易，360等，客户通过搜索您公司的关键词或则产品专属名词来找到你们公司，访问你们公司网站，了解信息，作为运营者，您必须了解推广后台，熟练操作后台，每个间断根据客户的地域关键词来访，来不定期的调整后台，让您企业账户质量度和网站权重越来越高，有利于公司搜索展现
第二:网站后台管理，首先网站尽可能的自己掌握服务器的归属，这样相对来说比较安全，定期的更新企业公司新闻，产品等，有好的新闻发布的时候一定要原创，这样搜索引擎更容易收录，网站尽量的简单大气，首页要突现公司的产品关键词和优势，便于客户浏览
第三:企业自媒体的运营，包含企业头条，公众号，手机网站的维护，这种运营要根据企业属性来针对性的做，您如果说属于快消品的话这里面可能做的东西比较多，像酒店，加盟，美食之类的，公众号更新的要比较频繁，每次都要设计新的流行的话题，通过微信活动，红包类似的提高浏览量，主要目的就是自吸引粉丝，然后最重要的就是要留住粉丝，所以要不定期的发布新的感兴趣的活动让他们继续关注，其次自己公司要有自己的视频创作，因为现在***营销很关键，他慢慢的从前期营销的***工具变成主力了，因为现在人比较浮躁，能看***的不看字幕，能听的不写，所以***制作也很关键，总体来说营销不是单纯的某个技术成面，他是根据客户的地域，产品，市场规律来不定期的做不通的方案，直到客户盈利，谢谢大家
在国内,互联网已经非常普及,网络的管理和 维护也是日常的重要工作之一,网络工程师是 所有建立网站的单位必备的工作人员。网络工 程师就业前景良好。
网络工程师的就业机会相 对比软件工程师多,可在数据库管理、Web开 发、it销售、互联网程序设计、数据库应用、 网络[_a***_]和客户支持等领域发展。
随着社会生活高度信息化,使得网络已经成为 人们生活不可或缺的一部分。电子商务、电子 政务、网上淘金和网络游戏已充斥着人们的生 活、工作、学习中的每一个环节。而这一切, 都需要大量的网络人才来支撑,网络工程师已 成为现在最热门的职业之一。
网络工程师薪金待遇怎么样？
按照目前IT行业的薪资水平来看,由于整个IT行 业的复苏和网络人才的缺口地加大在整个网 络人才的薪资上,相对于其他岗位是非常有竞 争力的。
网络工程师的职业优势
1.最具增值潜力的职业,掌握企业核心网络架 构、安全技术,具有不可替代的竞争优势
2.新型网络人才缺口大,27%的行业增长速度 导致网络人才年缺口达30万,高薪高***成为 必然
3.可实现专业零基础入行,4-10个月的强化训 练和职业化引导,就可成为企业急需的技能型 网络人才 。
4.就业面广,一专多能,实践经验适用于各个领域。
5.增值潜力大,职业价值随着自身经验的丰富 以及项目运作的成熟,升值空间一路看涨。
6职业发展前景广阔,网络工程师到项目经理 仅一步之遥,从容晋升Manager 。
网络运营工程师通常是网络运营部门的技术支撑，主要的岗位工作任务往往集中在网络运营平台的设计、实施和维护等三个方面，对于网络运营工程师来说，需要掌握的知识结构也要相对丰富一些，主要包括以下几个方面：
第一：网络运维知识。网络运维涉及到网络和服务器两大部分，涉及到综合布线、服务器架设、网络拓扑设计、网络安全设计等内容，要能够熟练操作各种网络设备，包括路由器、交换机、负载等设备的配置和维护，另外还需要具备较强的排错能力。当然，随着云计算技术的普及，这部分操作往往都会迁移到云端进行。
第二：软件知识。软件知识涉及到操作系统部署、软件服务器部署和数据库部署等内容，另外还需要具备一定的程序设计能力，比如Shell、Python等语言就比较常见。相对于硬件知识来说，软件知识所涵盖的内容更多，知识更新的速度往往也非常快。另外，网络运营工程师和运维工程师的不同在于，网络运营工程师的岗位任
拼多多算法工程师和程序员有什么不同？
程序员是从事it行业人员的统称，一个群体的代称，算法工程师是程序员的一个类别，是主要设计算法的工程师，能力较多数程序员更为突出。
程序员是从事it行业人员的统称，写程序的都可以叫程序员，没有非常严格的类别界限，是一个群体称呼。而算法工程师，就是主要设计算法的工程师，属于程序员的一众。算法工程师其实比较代表一些料研能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容。
国内的算法工程师和研发工程师在工作职责上还是有很大的差别的，这一点跟硅谷的职能分配是有很大的区别的，在Google、Facebook等美国互联网巨头，算法工程师一样要写很多代码的。
硅谷的算法工程师要干脏活累活
互联网行业有一个岗位鄙视链，做算法的瞧不起做研发的，做研发的瞧不起做产品的，做产品的瞧不起做运营的。
因此在很多人眼里，算法工程师是互联网行业众多岗位里面比较高大上的岗位。算法岗也往往要求更高一些，一般来说都要求硕士、博士，很少有本科生在国内直接从事算法岗位的，而研发岗位更多的会被大家认为是本科生去做的脏活累活。
不过这一点在美国是完全不一样的，在美国Google、Facebook这样的企业，他们也没有严格的岗位区分，没有真正意义上的专职算法工程师，所有人都是软件工程师，只不过大家具体负责的事情不一样，没有本质区别，即使是PhD应聘，大家也都是一样的软件工程师。
在国内则职位区分更加明确，主要还是我们的人才太多，导致了我们有足够的人去更多的细分到每一个岗位。
好的算法工程师一定是好的研发工程师
我们通常听到的有很多的技术岗位，算法工程师、研发工程师、架构师、测试等等，这里面研发我们通常又分为前端、后台、移动等等。
好的算法工程师一定是好的工程师，好的研发工程师的算法一定不会太差，至少也要熟悉常用的几十种经典算法。通常我们说算法岗位容易出科学家，而研发岗位更容易出架构师。
算法岗位对数学有更高的要求，模型、计算公式都需要算法工程师来做，研究算法原理、调整参数、优化性能等等，大多数研发工程师做不了这样的事情，就像大多数研发工程师也做不了架构一样。不过也有很多算法工程师是纯数学专业毕业的，他们可能只会用Matlab这样的工具，他们的算法跟生产离得更远一点。
算法+数据结构=程序，任何一个环节缺一不可，我不认为应该把这这两个岗位完全割裂开，就好像一个完备出色的微型互联网团队里面，运营最好要懂一些产品，产品最好要懂一些技术，而研发最好要懂一些产品和算法，算法则最好能够写得一手好代码。这样的团队才是最完备和成熟，也不容易出现问题。
目前国内的现状是，算法工程师的待遇整体稍高一些，不过要求也会相对更高一些。这也导致了很多人更倾向于选择算法岗位，不过也正是如此，算法岗的饱和程度比研发岗还要严重，建议毕业生还是要根据自己的优势来选择岗位。
首先，你这里指的程序员应该指的是软件开发工程是吧？其实，这个问题，如果问：算法工程师和软件工程师，也就是一般的程序员有什么不同或者有什么区别会更好。
其实，只要写程序的人，工作跟程序相关的， 应该都统称为程序员。
算法工程师一般分为两类。
第一类是做数据模型进行推荐、分类、识别、预测等工作的建模型算法工程师，也写成数据挖掘工程师、深度学习工程师等。这类大体的工作就是结合业务场景，选择合适的算法模型，将数据进行处理后使用模型获得结果。
第二类就是做针对性方向的算法研究，包括图像、语音、文本等，其囊括了在外界看来很智能的人脸识别、人脸变换、语音生成、语音识别、新闻推荐、智能对话等功能。和第一类的区别主要在于处理的数据非传统的结构化数据，需要进行针对性的处理，比如图像的取点、二值化，语音的要素提取，文本的分词、向量化等等。
到此，以上就是小编对于电商运营还是工程师赚钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商运营还是工程师赚钱的2点解答对大家有用。